Jun, 2023

快速确定单光子源的质量挑战

TL;DR使用数据增强等机器学习技术结合物理实验,对单光子源 (SPS) 质量评估方法进行研究,发现忽略探测率泊松过程中的随机变化对 SPS 质量评估会带来严重的过度自信,提出标准最小二乘拟合具有可比性、扩展平均值具有提前预估的优势。降低背景计数可以提高拟合精度,但不能解决泊松过程的可变性问题。