本文提出一种概率图像形成模型，使用统计先验和逆方法，从所记录的光子计数中高效且稳健地估计场景深度和反射率，成功实现了对高光子计数变化下的亚皮秒准确率和光子高效的三维成像。
Jun, 2018
本文提出一种异步单光子三维成像系统，通过使用一系列跨越整个深度范围的时间偏移来平均掉固有噪声，从而提高了测量精度，尤其是在存在强环境光的场景下。
Aug, 2019
提出基于测量光子间时延的新型强度线索的理论和算法，借助单光子传感器的出现，实验演示了动态范围超过一千万倍的图像场景，可用于机器人学、消费摄影、天文学、显微镜和生物医学成像等广泛的成像应用。
Mar, 2021
通过使用 Single Photon Avalanche Diode（SPAD）阵列和 “Single-Photon Structured Light” 技术，结合高速二值投影仪，实现了高帧速率和低光水平下的三维扫描，同时通过设计能抵消误差的纠错代码，以解决受光源干扰的问题。
Apr, 2022
提出了一种基于融合数据的三维成像方法，利用单像素单光子探测器和毫米波雷达从多个角度捕捉场景的时间直方图，通过使用人工神经网络从一维融合时序数据中重建三维信息，成功消除对称模糊并提高了重建图像的质量。
Oct, 2023
本研究提出了基于光子尺度空间的训练技术，通过在低通量图像上训练推理模型，以不同亮度水平的光谱为指导，提高了在极端噪声情况下的鲁棒性，并在单光子相位漂移自由时间测量相机上进行了模拟和实际实验，成功实现了在超低光条件下进行图像分类和单眼深度估计的高性能。
Jul, 2021
文章提出了一种新的实时三维场景重建的计算框架，通过将统计模型和计算机图形学中高度可扩展的计算工具相结合，能够以 20 毫秒的处理时间重建具有未知数量曲面的像素，通过应对杂乱场景的目标探测和成像，能够实现对于复杂运动场景的鲁棒快速目标重建，为实际的三维成像应用铺平了单光子激光雷达以视频帧率的道路。
May, 2019
本研究提出了一个模拟单光子雪崩二极管传感器行为的计算模型，可用于基于时飞行数据的光线传输模拟和复杂场景中的新重建技术原型。
Feb, 2017
利用单光子雪崩二极管相机作为在挑战性环境中进行摄影的被动成像装置的计算摄影技术，将由 SPCs 捕获的二进制单光子图像序列对齐、合并成具有最小的运动模糊和伪影、高信噪比和高动态范围的强度图像，可适用于低光和高速运动等复杂条件下的场景。
Jun, 2020
本研究提出了一种名为被动自由运行 SPAD 成像的技术，利用了单光子雪崩二极管的高时间精度，可以在自然光下捕捉 2D 图像。通过理论模型和场景亮度估计器，跨越了低到极高亮度的极宽动态范围，相对于传统传感器的场景动态范围提高了两个数量级。
Feb, 2019