Jun, 2023
Rapid-INR: 使用隐式神经表示进行高效的无 CPU DNN 训练
Rapid-INR: Storage Efficient CPU-free DNN Training Using Implicit Neural Representation
Hanqiu Chen, Hang Yang, Stephen BR Fitzmeyer, Cong Hao
TL;DR本文提出了一种名为 Rapid-INR 的创新方法,利用 INR 对图像进行编码和压缩,从而加速计算机视觉任务中的神经网络训练;该方法可以将整个数据集直接存储在 GPU 上,并提出了迭代动态剪枝和逐层量化来进一步增强压缩效果,并在图像分类任务中证明了其可行性。