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Rapid-INR: 使用隐式神经表示进行高效的无 CPU DNN 训练
本文提出了一种名为 Rapid-INR 的创新方法,利用 INR 对图像进行编码和压缩,从而加速计算机视觉任务中的神经网络训练;该方法可以将整个数据集直接存储在 GPU 上,并提出了迭代动态剪枝和逐层量化来进一步增强压缩效果,并在图像分类任
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