Jun, 2023
MTR++:基于对称场景建模和引导意图查询的多智能体运动预测
MTR++: Multi-Agent Motion Prediction with Symmetric Scene Modeling and Guided Intention Querying
Shaoshuai Shi, Li Jiang, Dengxin Dai, Bernt Schiele
TL;DR本文提出了 Motion TRansformer (MTR) 框架进行自动驾驶中的动态预测,该框架使用可学习的意图查询来提高效率和准确性,适应多种行动方式的需求,同时扩展到多个代理的多模态预测,实现了对高度竞争的运动预测基准的最新表现和有效性的提升。