生物测量学在识别准确性方面表现出了其能力。本文提出了一种理论分析方法来解决生物识别系统的可区分性问题，并展示了人口规模与避免冲突所需的独立位数之间的简单关系。研究结果令人鼓舞，因为整个地球人口的生物测量数据可以储存在一个普通硬盘上，还留有一些空间用于噪声和冗余。

Nov, 2023

对代码相似性测量和评估技术进行系统的文献综述和元分析，调查了现有方法及其在不同应用领域的特点，揭示了领域内存在的主要挑战。

Jun, 2023

本文研究文档图像的二值化处理及其在识别、算法优化等方面的应用。通过比较已有算法的优缺点，对其进行修改以达到更好的时间或表现。

Jan, 2015

本研究介绍了一种使用深度神经网络学习图像相似度度量的方法，该方法采用 “连体” 结构体系，可以统一学习颜色特征、纹理特征和度量。论文还比较了不同数据集上训练和测试结果，结果表明该方法在人员再识别方面性能显著优于现有方法。

Jul, 2014

本文研究了语义距离的分布式度量方法，比较了这种方法和基于 WordNet 的方法的优缺点，并讨论了混合方法的最新工作。

Mar, 2012

本文综述了计算机视觉和图像分析中非常重要的模板匹配方法，以及其在不变特征和医学图像分析等领域的应用。此外，讨论了源自经典模板匹配的可变形模型和模板，这些模型在图像配准和深度学习算法中应用广泛。虽然模板匹配具有应用限制，但与其他物体识别方法结合应用能显著提高物体检测和识别的准确率。

Oct, 2016

本研究利用粗糙集方法， 比较区间值信息系统中常见的三种二元关系的相似度，并提出传递度和聚类度的概念，最终通过这些方法对人脸识别数据集中的三种关系进行了分析。

Jan, 2022

本研究利用互信息公式将移动对象图像 A 和目标对象图像 B 进行匹配，并计算它们之间的互信息以评估图像的相似性。同时，本研究还使用熵和信息增益方法对图像的依赖性进行测试，并通过实验和图表来探究不同环境对互信息的影响。

Jul, 2024

本文研究了分布相似度量的应用，以提高对未见共现情况的概率估计。我们的研究贡献有三个：通过广泛的比较实现了相似度量的分类，通过信息融合确定相似函数类型，介绍一种优秀的函数进行潜在代理分布的量化评估。

Jan, 2000

该研究论文研究了指纹验证中的一个问题：指纹图像的质量下降不利于系统的整体性能，因此，为了解决这个问题，需要对定捕获的指纹图像进行质量和有效性的估计。

Nov, 2021