本文就生物识别技术面临的问题进行了调查，包括认知性能、安全性、公平性、数据归集和用户隐私等，并提出了如何解决这些问题以提高其安全性和公信力的建议。
May, 2021
研究了通过虹膜模式进行身份注册而不发生身份冲突的人数与提取的生物特征熵和决策操作阈值之间的关系。采用与 “生日问题” 类似的组合问题的一般解，将其应用于全球人口规模的唯一生物特征识别，并引用来自美国 NIST（国家标准与技术研究院）1.2 万亿（1.2 x 10^(12)）虹膜比较的经验数据，证明了一个人的两个虹膜模式的熵足以实现全球身份的唯一性。
Aug, 2023
本文深入探讨了生物识别技术在算法偏倚背景下的现存问题及解决方案，尤其关注人脸识别算法的种族歧视和偏见问题，并提出了未来的研究方向。
Mar, 2020
这篇论文研究了基于概率建模的生物识别技术中的安全问题，探讨了模板大小、数据库大小和阈值对识别精度的影响，揭示了生物识别技术的两种攻击方式，并提出了选择参数的建议。
Apr, 2023
生物识别技术在数字身份识别中发挥着重要作用，然而当前的技术仍存在一定的安全性和精确性问题。本文调查了基于神经网络的各种生物识别技术，强调了对提高精确性和可靠性的不断追求，得出了神经网络与生物特征结合不仅可以提高准确性，还有助于整体安全性的结论。
Feb, 2024
通过嵌入和聚合机制，该文提出一种学习方法来保护组成员隐私和安全，并在人脸识别实验中展示了该方法带来的安全和隐私性能和鉴定 / 辨认性能的卓越平衡。
Apr, 2019
数字取证是确保数字世界免受身份盗窃的不可避免的一部分，生物特征是解决数字取证所遇到问题的更好方案，手部生物特征模式的潜在益处和范围已经通过手几何验证方法进行了调查。
以手部几何为基础的四指生物特征方法，采用特征选择方法提高鉴别性能，实验使用 Bosphorus 手部数据库的 300 个受试者进行测试，通过排名为基础的本地 FoBa 算法选择的 25 个特征子集，实现了最佳鉴别准确率 98.67% 和等错误率 4.6%。
Dec, 2023
本文调查了公众对生物识别技术的理解、认知和接受程度，结果表明大多数人虽然了解生物识别技术，但只限于常见技术，而忽略了新兴领域，例如行为生物识别。本文提供了独特的观察角度来了解公众对生物识别技术的认知和了解程度，以及他们对生物识别技术应用领域的知识缺乏的情况。
May, 2019
本文旨在探讨生物识别技术对残障人士在接触现代科技方面的影响，主要考虑了个人特征和行为特征等方面带来的可能的益处和损害。
Jul, 2022