Jul, 2023

Concept2Box: 学习两视图知识图谱的联合几何嵌入

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TL;DRConcept2Box 提出了一种新方法，它使用双重几何表示技术联合嵌入了一个 KG 的两个视图：本体视图概念和实例视图实体。这种方法使用盒形嵌入来模拟概念，并使用向量来模拟实体，并提出了一种新的向量到盒形距离度量方法。
发现论文，激发创造
  • Query2box: 在向量空间中使用盒式嵌入对知识图谱进行推理

    提出了一种基于嵌入的查询框架，使用矢量空间嵌入复杂逻辑查询，将查询表示为盒子并将合取作为盒子交集表示，而将极限作为在 DNF（析取正规形式）中转换后处理。

    Feb, 2020

  • 双几何空间嵌入模型用于双视图知识图谱

    本研究构建双视图知识图谱嵌入模型，使用复杂非欧几里德几何空间模拟两个视图，并使用球体空间、双曲空间及其交集进行统一框架学习。该模型在公共数据集上表现优异，表明其在模拟知识图谱的异构结构方面的能力更强。

    Sep, 2022

  • 在几何代数中的知识图谱嵌入

    本论文提出了一种基于几何代数的知识图谱嵌入框架 GeomE，利用多向量表示和几何积模拟实体和关系，具有对称、反对称、逆序和复合等多种关系模式，具有良好的泛化能力，能在多个基准知识图谱上优于现有的最先进模型，适用于链接预测。

    Oct, 2020

  • 联合嵌入实例和本体概念的知识库通用表示学习

    该论文提出了一种新颖的双视图知识图嵌入模型，JOIE，旨在产生更好的知识嵌入并实现依赖于多视图知识的新应用，其通过跨视图和内视图建模来学习知识库的多个方面，其中跨视图模型用于建立本体概念和其对应的实例视图实体之间的关联。

    Mar, 2021

  • 基于几何代数嵌入的静态和时态知识图完成

    本论文使用几何代数和张量分解提出了一种新的知识图谱表示学习方法 GeomE 和 TGeomE，用于解决深度学习中的时序数据问题。结果表明，该方法在四个常用的静态 KG 数据集和四个知名的时间 KG 数据集上实现了最先进的性能。

    Feb, 2022

  • BoxE: 一种用于知识库补全的盒子嵌入模型

    BoxE 是一个新的嵌入模型，它可以同时解决目前模型存在的不表达、不支持显著推理模式、不支持高阶关系和不支持逻辑规则等限制性因素。 BoxE 成功地对许多所需的逻辑属性进行了自然编码，并表现出了最先进的性能。

    Jul, 2020

  • 知识图谱嵌入：概述

    本文综述了知识图谱完成中的当前研究状态，特别关注了知识图谱嵌入设计的两个主要分支：基于距离的方法和基于语义匹配的方法，并探讨了与最近提出的模型之间的关联及其背后的趋势，最后讨论了利用预训练语言模型和实体关系的文本描述相结合进行知识图谱完成的新方法。

    Sep, 2023

  • Box$^2$EL: 用于描述逻辑 EL++ 的概念和角色盒嵌入

    提出一种在 Description Logic EL++ 领域中表示学习本体的新方法 Box^2EL，该方法在包括概念和角色在内的箱形物体中表示本体，保留本体的逻辑结构，并在预测子概念、链接和推理时取得最先进的结果。

    Jan, 2023

  • 知识图谱嵌入：从表示空间的角度进行的调查

    本文从数学空间的角度系统性地回顾了当前存在的 KGE 技术，并介绍了基本的数学空间定义。通过对不同的类别 KGE 方法的讨论，总结了它们在不同嵌入需求下如何发挥空间优势，并探讨了数学空间在不同场景下的优势和原因。最后，从表示空间的角度提出了一些有前途的研究方向，希望能激发研究人员在设计 KGE 模型及相关应用时更加考虑其数学空间特性。

    Nov, 2022

  • EL++ 知识库的忠实嵌入

    介绍了一种名为 BoxEL 的几何知识库嵌入方法，可以更好地捕捉知识库中的逻辑结构，并在合理的子 sumer 推理和蛋白质预测中表现出比传统知识图谱嵌入方法以及最先进的 EL ++ 嵌入方法更好的性能。

    Jan, 2022