Jul, 2023
多模态多类帕金森病分类的 CNN 和决策级融合
Multi-modal multi-class Parkinson disease classification using CNN and decision level fusion
Sushanta Kumar Sahu, Ananda S. Chowdhury
TL;DR本文提出了使用 MRI 和 DTI 两种不同模态的直接三类 PD 分类方法,通过使用白质和灰质 MRI 数据以及 DTI 数据的有限阻抗和平均扩散度,利用四个独立 CNN 模型进行决策层融合,实现了对公开 PPMI 数据库中 PD、健康人群和无多巴胺缺陷证据扫描的直接三类 PD 分类,获得了 95.53% 的准确率。通过一系列消融研究明确证明了我们提出的解决方案的有效性。