Nov, 2023
使用对比度图交叉视图学习和 SPECT 图像与临床特征的多模态融合进行帕金森病分级
Parkinson Disease classification Using Contrastive Graph Cross-View Learning with Multimodal Fusion of SPECT Images and Clinical Features
Jun-En Ding, Chien-Chin Hsu, Feng Liu
TL;DR通过引入多模态方法,结合深度学习和图融合技术,我们的研究提出了一种用于帕金森病分类的图视多模态方法,实验结果表明,在五折交叉验证中,该方法可以达到 91% 的准确率和 92.8% 的 AUC,并且相比仅依赖机器学习方法的方法,在非图像数据上具有更强的预测能力。