Jul, 2023

自发对话中的对话关系分布

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TL;DR时间压力和话题协商对人们在即兴对话环境中利用话语关系（DRs）存在限制。本研究使用初学者注释的众包数据，将一种面向书面语的 DR 系统适应到即兴对话中，并测试不同类型的多发话语环境中的话语关系使用情况。我们比较说话者内部和跨说话者以及连续回合内部和跨连续回合的 DR 注释模式。最终，我们发现不同的话语环境产生不同的话语关系分布，而单个回合的注释给注释者带来最大的不确定性。此外，我们发现话语关系注释的质量足以从话语单位的嵌入中进行预测。
time pressuretopic negotiationdiscourse relationsspontaneous conversationmulti-utterance contexts
发现论文，激发创造
  • 将注释者的不确定性融入到篇章关系的表达中

    对话语境及刚入门的注释者的不确定性是注释语篇关系的困难任务，我们通过计算包含置信度和对话语境信息的共现统计数据中的语篇关系的分布表示，并进行层次聚类分析，发现计算这些表示并赋予关于置信度和对话语境的信息能够连贯地模拟注释者对于语篇关系标签的不确定性。

    Aug, 2023

  • 不同语篇注释框架之间的自动对齐

    利用标签锚定对比学习方法，通过学习标签嵌入来映射不同框架中的语篇关系。

    Mar, 2024

  • 有歧义的语篇标记和交织关系的分布式标记表示

    通过学习分布式标记表示以及潜在的语篇感，实现了对句子对之间的标记和语段信息的联系，具备自动学习和解释性强的特点，并在隐式语篇关系识别任务中达到了 SOTA 效果。

    Jun, 2023

  • 面向开放域对话的隐含语篇关系识别

    本论文旨在设计用于开放领域对话系统的新型话语关系识别流水线，该流水线可以自动提取隐式话语关系参数对和标签，并通过削减特征和整合对话特征等方法来提高辨识度。论文使用对话转换数据集得到了独特的话语关系对语料库，首次尝试确定开放领域对话中连接对话转换的话语关系。

    Jul, 2019

  • 对话中内容和话语关系的联合建模

    该研究提出了一种联合建模方法来识别口头会议中的显著讨论点，并标记发言者之间的话语关系；对于预测内容选择和话语关系，该联合模型在两个普及的会议语料库上表现出优于现有方法的结果；同时，使用基于该模型构建的特征训练分类器相较于现有技术能够显著提高团队成员对团体决策的理解一致性预测性能。

    May, 2017

  • 众包隐式言论关系的设计选择：揭示任务设计引入的偏见

    本文分析了任务设计偏差对自然语言注释的影响，结论表明任务设计对注释人员对关系的选择有影响，且应将这种偏差考虑到模型的训练和测试中。

    Apr, 2023

  • 话语关系嵌入：在社交媒体中表示话语片段之间的关系

    本论文提出了一种用于学习社交媒体语篇间关系的新型方法 ——DiscRE，通过弱监督的多任务学习方法，实现了自动创建语篇关系嵌入，取得了在 Twitter 语篇关系分类任务上最佳性能，同时改善了社交媒体因果关系预测的现状。

    May, 2021

  • 隐含式篇章关系识别调查

    本调查研究提供了隐含话语关系识别（IDRR）任务的全面和最新发展情况，包括任务定义、数据源、解决方案及其性能比较，并讨论了该领域的未来研究方向。

    Mar, 2022

  • QADiscourse -- 问答对应中的话语关系：表达，众包和基准

    本文提出了一种将话语关系表示为问答对的新方法，并通过易于理解的问答界面对其进行众包标注，从而创建了 QADiscourse 数据集，并提出了基于此数据集的话语关系预测算法。

    Oct, 2020

  • 基于认知维度的篇章关系分类和跨框架篇章关系分类的实证研究

    我们展示了讨论关系可以通过 Sanders 等人（2018）提出的一些简单的认知启发维度来有效地捕捉，通过这些维度，在框架之间传递讨论关系的知识是可能的，尽管两个框架在讨论划分上存在差异，这证明了这些维度在描述跨框架的讨论关系时的有效性，并通过消融实验揭示了不同维度对不同类型讨论关系的影响，并且我们还报告了关于这些维度的自动预测的实验结果。

    Nov, 2023