Jul, 2023
弱监督的位置对比学习：肝硬化分类应用
Weakly-supervised positional contrastive learning: application to cirrhosis classification
Emma Sarfati, Alexandre Bône, Marc-Michel Rohé, Pietro Gori, Isabelle Bloch
TL;DR利用病理学诊断等高置信度标签难以获取而成本高昂，故提出了一种基于弱标签和空间上下文的弱监督位置对比学习策略，通过泛化的基于核的损失函数整合了每个 2D 切片的空间上下文和弱标签，将其应用于肝硬化预测中，相对于基线模型在内部数据集上的分类 AUC 提高了 5％，在公共 LIHC 数据集（Cancer Genome Atlas）上提高了 26％。