May, 2024
PCLMix: 弱监督医学图像分割的像素级对比学习和动态混合增强
PCLMix: Weakly Supervised Medical Image Segmentation via Pixel-Level Contrastive Learning and Dynamic Mix Augmentation
Yu Lei, Haolun Luo, Lituan Wang, Zhenwei Zhang, Lei Zhang
TL;DR提出了一种名为 PCLMix 的新型弱监督医学图像分割框架,通过引入动态混合增强、像素级对比学习和一致性正则化策略,解决了弱监督图像分割中局部到全局区域的准确传播监督信号的挑战,并成功缩小了弱监督和全监督分割方法之间的差距。