Jul, 2023

量化回音室效应:一种基于嵌入距离的方法

TL;DR社交媒体平台的崛起促进了回声室的形成,这是一种在线空间,用户主要遇到强化他们现有信念的观点,同时排斥异议。本文提出了回声室分数(ECS),这是一种评估用户社区内聚和分离程度的新指标,通过衡量用户在嵌入空间中的距离来实现。为了测量用户之间的距离,我们提出了 EchoGAE,一种基于自监督图自编码器的用户嵌入模型,利用用户的帖子和相互作用图将其嵌入到反映其意识形态相似性的方式中。通过使用包含两个极化和两个非极化主题的 Twitter 数据集,我们评估了 ECS 的有效性。我们的结果展示了 ECS 作为量化回声室和揭示在线讨论动态的工具的效果。