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TACO -- 来自对话的 Twitter 论点
通过涵盖 6 个异构主题、约 200 个完整对话、1814 条推文的 TACO 数据集，结合剑桥词典的定义，该研究构建了 Twitter 争论的注释框架和基于 transformer 的分类器，揭示了 Twitter 用户倾向于涉及独立推断
PDF3 months ago
AAAI在线疫苗关注的分层多标签分类
使用大型语言模型（LLMs）在无需昂贵的训练数据集的零射击设置中检测在线话语中的疫苗关注点，分析了不同提示策略的成本和准确性权衡，结果显示 GPT-4 可以在 VaxConcerns 数据集上显著优于众包工作者准确率，获得 78.7% 的整
PDF5 months ago
MetaHate: 一个用于整合仇恨言论检测努力的数据集
恶意言论是一种广泛而有害的在线话语形式，通常通过一系列诋毁性的言辞来表现，如令人厌恶的推文和诽谤帖子。本研究旨在解决这一现象，提出了一个全面的元数据集，并对现有的收集进行了详细的研究，以推动更强大和适应性更强的模型的训练，以有效对抗数字领域
PDF6 months ago
UPB @ ACTI：使用精细调整的句子转换器检测阴谋
阴谋论检测，使用预训练的句子转换模型和数据增强技术，在二分类和细粒度阴谋主题分类上达到 85.71％和 91.23％的 F1 得分，在 ACTI @ EVALITA 2023 共享任务的最终排行榜上获得第一名。
PDF9 months ago
逆向强化学习分析宣传战略：来自 2022 年俄罗斯对乌克兰的入侵的证据
通过逆强化学习方法研究了 2022 年俄罗斯入侵乌克兰的宣传策略，发现社交媒体上的在线讨论对俄罗斯宣传的传播起到战略性作用。
PDFa year ago
KDD减少对话中的偏见：借助提示的仇恨言论分类器和去偏器
提出了一种两步骤的方法，通过一个分类器检测仇恨言论，然后利用去偏见的组件生成较少偏见或无偏见的替代方案，从而减少在线讨论中负面影响和偏见。
PDFa year ago
量化回音室效应：一种基于嵌入距离的方法
社交媒体平台的崛起促进了回声室的形成，这是一种在线空间，用户主要遇到强化他们现有信念的观点，同时排斥异议。本文提出了回声室分数（ECS），这是一种评估用户社区内聚和分离程度的新指标，通过衡量用户在嵌入空间中的距离来实现。为了测量用户之间的距
PDFa year ago
使用语义相似性和文本嵌入测量战略传播的社交媒体回响
本文提出了一种利用语义相似性量化特定信息发布后讨论变化的新技术，并使用环保组织的新闻稿和气候变化辩论的推文来展示我们的新方法揭示了在线话语对战略传播的不同响应规律。
PDFa year ago
面向所有人的敏捷文本分类器
本文介绍并评估了一种针对特定策略快速开发分类器的敏捷文本分类方法，实验表明使用尽少至 80 个示例的标记数据集对大型语言模型（PaLM 62B）进行快速调整能够实现最先进的性能，并认为这种方法有助于支持更安全的在线话语模型
PDFa year ago
社交媒体上的仇恨言论反制：仇恨言论和反言论的大规模分类
通过使用自我标记的群体进行有组织在线仇恨言论和反言论，研究使用集成学习算法识别有组织在线仇恨言论和反言论，发现自动化方法在评估社交媒体上协调反言论对稳定对话的影响的潜力。
PDF4 years ago
Ex Machina：大规模个人攻击事件分析
本研究旨在开发并展示一种集成众包和机器学习的方法来大规模分析个人攻击，我们在英文维基百科应用此方法，生成 100k 以上的高质量标记评论，发现绝大多数个人攻击不是少数恶意用户的结果，也不是允许未注册用户匿名贡献的结果。
PDF8 years ago
Twitter 中社交机器人的增长、内容和影响力分析
本文研究了一种特定的 Twitter 社交机器人网络，分析了其增长、内容和行为，以及该机器人网络对相关讨论的影响。通过对约 3000 条推文进行定性编码分析，发现该机器人网络的增长、行为和内容并不符合通常机器人网络的概念，并识别了与普通用户
PDF8 years ago