Jul, 2023
CORE-GPT：结合开放获取研究和大型语言模型进行可信、可靠的问答
CORE-GPT: Combining Open Access research and large language models for credible, trustworthy question answering
David Pride, Matteo Cancellieri, Petr Knoth
TL;DR本研究提出了 CORE-GPT，一个结合了 GPT 语言模型和超过 3200 万篇 CORE 科学论文的问答平台。我们首先证明了 GPT3.5 和 GPT4 不能提供所生成文本的参考文献和引用。然后，我们介绍了 CORE-GPT，它能够提供有据可依的答案，并附带引文和文章链接，大大提高了答案的可信度，减少了虚构性的风险。CORE-GPT 在 CORE 数据库中涵盖了 20 个科学领域的 100 个问题上进行了性能评估，得出了 100 个答案和 500 篇相关文章的链接。两个标注者评估了提供的答案的质量和链接的相关性。我们的结果表明，CORE-GPT 能够在绝大多数科学领域生成全面且可信赖的答案，同时提供真实且相关的科学文章的链接。