Jul, 2023
SleepEGAN: 一种增强 GAN 集成深度学习模型用于睡眠阶段不平衡分类
SleepEGAN: A GAN-enhanced Ensemble Deep Learning Model for Imbalanced Classification of Sleep Stages
Xuewei Cheng, Ke Huang, Yi Zou, Shujie Ma
TL;DR本文提出了一种基于生成式对抗网络的加强型深度学习模型 SleepEGAN,该模型通过新的生成对抗网络架构 EGAN 进行数据增强,以提高睡眠阶段识别的准确性,在验证和测试集之间设计了一种无代价的集成学习策略以减少模型估计方差。实验表明,该方法优于现有的几种最先进的方法。