本研究基于 ChatGPT 模型实现了零 - shot 学习的教育聊天机器人，能够以多种不同的教育策略和对话风格进行个性化学习交互，此外还讨论了聊天历史记录和 ChatGPT 响应变异性带来的挑战，并提供了初步的解决方案以促进有效的教育聊天机器人的开发。

Jun, 2023

这篇论文探讨了将翻译目的和目标受众整合到 ChatGPT 的提示中对所生成翻译质量的影响。研究强调了翻译过程中的前期准备阶段的重要性，通过借鉴以往的翻译研究、行业实践和 ISO 标准进行分析。研究发现，在像 ChatGPT 这样的大规模语言模型中加入适当的提示可以产生灵活的翻译，而传统的机器翻译尚未实现这一目标。通过使用 OpenAI 的词嵌入 API 进行余弦相似度计算，评估从从实际翻译员的视角主观和定性地进行，结果表明将翻译目的和目标受众整合到提示中确实可以修改所生成的翻译，从而在行业标准上普遍提高翻译质量。该研究还展示了 “良好的翻译” 概念的实际应用，特别是在营销文件和文化习语的背景下。

Aug, 2023

ChatGPT 以小样本的实验方法，通过对英文作文的自动评估，揭示了其在自动化作文评分方面的能力和限制，尽管结果存在回归效应，但有效的 ChatGPT 提示的设计和实施需要深厚的领域专业知识和技术能力。

Jan, 2024

探讨在 ChatGPT 的翻译任务中将翻译概念工具以及翻译者和作者的角色结合到提示设计中的有效性，结果表明，尽管某些要素有助于人与人之间的翻译任务沟通，但对于提高 ChatGPT 的翻译质量的作用有限，强调了对人机交互中涉及人机交互的新兴工作流中的翻译理论家和从业者如何发展基于人与人之间沟通范式的现有概念工具的探索性研究的需求。

Feb, 2024

这篇文章介绍了 Prompt 工程技术的目录，包含适用于大型语言模型的多个生产输出和互动方面的工作中的问题的重复使用解决方案。

Feb, 2023

本文旨在评估人工智能工具 ChatGPT 在计算机工程学科中的表现；研究发现它可以回答关于概念的问题，但由于它是一种文字工具，所以无法处理需要用到图表和手工实验的问题。

Mar, 2023

ChatGPT 对于学术写作过程的帮助以及如何保持学生独立的作者声音进行了探讨，并且强调了 AI 工具（如 ChatGPT）对于语言学习者的学术写作的潜力。

Oct, 2023

本文介绍了使用基于 GPT-4 的 ChatGPT 模型进行工程基础考试的可行性和有效性，并通过非侵入式提示修改实现了模型的显著精度提升。该研究进一步探讨了复杂工程问题的解决方案，并强调了 AI 在教育领域中的挑战，如如何实现 AI 对不同种族和背景学生的包容性和无歧视性。

Apr, 2023

本研究运用活动理论探究香港中学生在写短篇小说时如何利用生成式人工智能工具，研究发现，学生利用生成式人工智能工具在写作过程中的目的包括：缺乏目的意识、克服写作障碍以及发展、扩展和改进故事；同时也揭示了学生活动系统的共同特征，并提出教师应因材施教和提供指导建议，设计师也应根据用户的故事发展水平提供差异化指导建议。

Jun, 2023

本文介绍了利用大型语言模型 (ChatGPT) 自动化软件工程活动，如确保代码与第三方库解耦和模拟 Web 应用程序 API 的快速设计技术。该文提供了解决软件工程中常见问题的模式目录，并探讨了几个应用模式以改善需求概述、快速原型、代码质量、重构和系统设计。

Mar, 2023