这篇研究论文通过全面探索生成式人工智能技术如何塑造元宇宙，将其转变为一个动态、身临其境和互动的虚拟世界，提供了未来元宇宙的指南，并向读者展示了如何利用生成式人工智能的力量创造沉浸式虚拟世界。

Jul, 2023

本文调查了 AI 在元宇宙（metaverse）的基础和发展中所扮演的角色，从自然语言处理，机器视觉，区块链，网络，数字孪生和神经接口等六个技术方面探索了 AI 在元宇宙中的潜力，并介绍了几个使用人工智能的应用，包括医疗保健，制造业，智慧城市和游戏等。

Feb, 2022

现代计算自然哲学以信息和计算的概念化方式构建宇宙的框架，用于研究认知和智能。该计算视角显著影响我们对自然界的理解，导致了基于深度神经网络的 ChatGPT 等人工智能系统的发展。跨学科研究促进了这一领域的进展，整合了多个领域的知识以模拟复杂系统。大型语言模型（如 ChatGPT）代表了这种方法的能力，利用强化学习与人类反馈进行增强。当前的研究倡导将神经网络与符号计算相结合，引入新一代混合计算模型。

Sep, 2023

本文概述了可计算性逻辑 —— 交互式计算任务和资源的游戏语义构建逻辑，并证明了仿射逻辑相对于可计算性逻辑语义的正确性。

Jul, 2005

本文介绍了一种新的框架，将逻辑语句编译成计算图，用于指导神经网络的训练和预测，在机器理解、自然语言推理、文本分块等任务表现出较高性能，特别是在低数据情况下表现出色。

Jun, 2019

为了解决 Metaverse 搜索困难的问题，本研究提出使用语言来自然描述用户希望发现的 Metaverse 内容，创建了一个名为 Text-to-Metaverse retrieval 的新任务，并收集了一个由 33000 个 Metaverse 组成的数据集。最后，基于对比学习设计和实现了一个深度学习框架，形成了一套完整的实验方案。

Dec, 2023

在自然主义传统中，本研究考察了逻辑、认识论和科学之间的相互关系，提出了一个连接逻辑、数学、物理、化学、生物和认知的框架，强调自然组织层次上的尺度不变、自组织动力学。同时，本研究认为认知逻辑源自于物理、化学和生物逻辑的进化，并通过较低组织层次上的自然逻辑过程的步骤，利用基于形态 / 物理 / 自然计算的创新计算框架来解释以自然化逻辑进化产生以人为中心的逻辑。在生命主体的扩展进化综合中，理解人类级别逻辑的产生以及逻辑与信息处理 / 计算认识论的关系至关重要。因此，我们得出结论，需要进一步研究自然现象与自然中的行动逻辑之间的机制细节。

Sep, 2023

本文通过介绍一个基于干预模拟程序的条件推理方法来形式化和涵盖 AI 领域内一些条件思维方法，提出了若干公理化结果，并确立了该满足性问题的 NP 完备性，与现有框架（正常性排序模型，因果结构方程模型）进行比较。 一些基本的逻辑原理在我们的因果模拟方法中被证明是无效的。 尽管如此，作者认为该方法对于建模某些直观的例子是很重要的。

May, 2018

本次调查研究了 AI、6G 技术和与其相关的 Metaverse 在增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、混合现实（MR）和空间计算方面的作用，并对 Metaverse 的现有和潜在应用进行了列举和总结。

Aug, 2022

本文旨在以非技术的方式简要概述并表达使用（一阶）逻辑来表示（概率）知识的逻辑和哲学基础。

Jun, 2023