PapagAI：反思性论文自动反馈
发展中的自动化作文评分系统不仅旨在评分，同时可以作为一种学习工具，以改善用户的写作技能。反馈是使其在现实生活中有用的最重要的方面，并且本文回顾了有关反馈的研究，包括不同类型的反馈和自动化作文评分中的不同特征。我们还审查了提供反馈的最新案例研究。
Jul, 2023
This research paper presents a transformer-based architecture capable of achieving above-human accuracy in annotating argumentative writing discourse elements for their persuasiveness quality, with planned future work investigating the explainability of the model to provide actionable feedback and enable a partnership between the teacher's advice and the machine's advice.
Jul, 2023
ChatGPT 在自动化给予 Java 编程作业反馈方面的可行性进行了研究，调查结果表明学生们普遍认为 ChatGPT 反馈与 Shute 建立的形成性反馈准则相一致，他们更喜欢包含他们代码的反馈，此研究还提供了改进 ChatGPT 生成反馈的具体见解。
Dec, 2023
自动化方法在科学解释写作的形成性反馈研究中有着越来越多的应用，本研究通过一个辅助评分标准，研究了在学生科学解释文章上的自动化反馈，发现学生在文章的修订版本中普遍进步，重点关注了影响自动化反馈准确性的两个因素。
Apr, 2024
应对人工智能和生成人工智能在高等教育中的崛起需要进行评估改革，本研究通过探讨学生和学术人员对人工智能和生成人工智能工具的熟悉程度和舒适度，着眼于当前和未来在学习和评估中的应用，填补了关键空白。在线调查收集到来自越南的两所大学和新加坡的一所大学的 35 名学术人员和 282 名学生的数据，调查了生成人工智能的熟悉程度、其在评估标记和反馈、知识检测和参与中的应用以及生成人工智能文本检测的经验。描述性统计和思考性主题分析揭示了两个群体对生成人工智能的熟悉程度普遍较低。生成人工智能反馈受到负面评价，然而当与教师反馈结合时，评价更为积极。学术人员对生成人工智能文本检测工具以及基于检测结果的成绩调整更加接受，相对于学生而言。定性分析确定了三个主题：对文本检测工具的理解不清晰，对生成人工智能检测器的经验存在差异，以及对生成人工智能对教育评估未来影响感受复杂。这些发现对高等教育中生成人工智能评估和反馈的政策和实践的发展具有重要意义。
Jun, 2024
科学写作反馈生成自动化辅助工具 SWIF$^{2}$T，通过使用多个大型语言模型实现四个组件：计划者、调查员、评论员和控制器，生成具体、可行和连贯的反馈，优于其他方法，并提出将 AI 生成的反馈整合到科学写作中的机会。
May, 2024
本文介绍了一种个性化多模态反馈生成网络，通过引入模态门机制和个性化偏置机制，实现了自动评估学生作业的功能，并取得了明显的性能提升。模型在实际的 K-12 教育数据上表现出更准确和更多样化的反馈。
Oct, 2020
基于大语言模型的自动生成反馈在智能辅导系统和在线学习平台中具有潜力来提高许多学生的学习效果，本文针对自动生成和评估反馈的问题，提出了数学反馈评估标准和反馈生成框架，通过强化学习优化反馈的正确性和一致性，并通过案例研究定性分析了生成和评估系统。
Mar, 2024