Many companies and organizations have started to use some form of AIenabled
auto mated tools to assist in their hiring process, e.g. screening resumes,
interviewing candi dates, performance evaluation. While those AI tools have
greatly improved human re source operations efficiency and provided
conveniences to job seekers as well, there are increasing concer
本文提出了基于人性化的 AI 机器学习需满足四个主要要求：效用和社会效益，隐私和数据所有权，透明度和问责制以及人工智能决策过程公平性。通过使用自然合成个人资料，该研究展示了当前基于多种信息源的模式的算法是如何受到敏感因素和内在偏见的影响，以及这将如何导致决策失公平性。同时，论文介绍了最近的技术和常用数据库，以消除深度学习结构中的偏见和敏感信息。
人工智能（AI）的崛起导致了多种整合 AI 的方法，旨在提高任务效率，其中之一便是职业咨询。本文通过快速文献回顾，探讨了 AI 在职业咨询中的伦理考虑和限制，并创建了一个名为 ResumAI 的网站服务，以测试和评估 AI 职业咨询师的功能性。研究结果将有助于了解聊天 AI 程序和 ResumAI 评论员的程序和网站，对职业咨询领域、AI 发展和伦理实践的影响也将进行讨论。