KDDJul, 2023
朝着更好的排名一致性迈进:用于早期广告排名的多任务学习框架
Towards the Better Ranking Consistency: A Multi-task Learning Framework for Early Stage Ads Ranking
Xuewei Wang, Qiang Jin, Shengyu Huang, Min Zhang, Xi Liu...
TL;DR我们提出了一个多任务学习框架,用于早期阶段排名以捕获多个最终阶段排名组件和它们的任务关系,实现广告召回率和排名一致性的改进。通过模型整合,我们不仅可以实现成本节约,还可以在大规模工业广告排名系统中实现显著更高的点击率、转化率、总价值和更好的广告质量效果。