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final stage ranking
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KDD
朝着更好的排名一致性迈进:用于早期广告排名的多任务学习框架
我们提出了一个多任务学习框架,用于早期阶段排名以捕获多个最终阶段排名组件和它们的任务关系,实现广告召回率和排名一致性的改进。通过模型整合,我们不仅可以实现成本节约,还可以在大规模工业广告排名系统中实现显著更高的点击率、转化率、总价值和更好的
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a year ago
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