Jul, 2023

智能遥感图像质量检测系统

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TL;DR远程感知图像质量检测的新型两步智能系统结合多个模型进行图像分类，并使用最适合的方法来定位图像中各种质量问题，结果表明该方法在远程感知图像质量检测上表现出优异的性能和效率，优于一步法的性能，同时我们还初步探索了应用多模式模型进行远程感知图像质量检测的可行性和潜力。
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发现论文，激发创造
  • 多光谱图像监督分类性能

    本文探讨了遥感图像分类在监督和非监督学习方面的研究，并比较了多种分类方法，其中 Mahalanobis 分类器表现最佳。

    Feb, 2010

  • 商用遥感包中的图像融合技术

    本文提供了多传感器图像融合技术的最新状态，详细评估了商业遥感软件中单张图像或融合图像的质量，并介绍了用于图像融合和分类的程序（ALwassaiProcess）。

    Jul, 2013

  • 互信息和最陡上升策略的特征选择智能算法

    本文设计了一个基于互信息的算法，与最陡上升算法相结合，以提高对 HSI 分类有用的相关波段的对称不确定性系数策略的特征选择工具和包装器策略，以控制冗余和提高对人工智能的理解和适应。

    Oct, 2022

  • 实时语义分割：遥感中的简要调查与比较研究

    远程感知影像的实时语义分割是一个具有挑战性的任务，需要在效果和效率之间进行权衡。本论文总结了设计高效深度神经网络的基本压缩方法，并对远程感知影像的实时语义分割的最新发展进行了简要而全面的调查。实验结果表明，现有的大多数高效深度神经网络都具有良好的分割质量，但它们存在推理速度低（即高延迟率）的问题，可能限制了它们在实时应用中的部署能力。我们对远程感知影像实时语义分割的当前趋势和未来研究方向提供了一些见解。

    Sep, 2023

  • 探究基于文本引导的遥感图像单幅编辑

    本文提出了一种基于扩散方法的稳定可控的远程感知图像编辑方法，避免了大量配对图像的使用，并且通过量化评估系统和主观评估指标表明，该方法在远程感知图像编辑方面的效果优于现有的图像编辑模型。

    May, 2024

  • 利用 SEN12MS 数据集的遥感图像分类

    本文介绍了 SEN12MS 数据集的分类转换及使用该数据集对不同模型和数据类型进行测试后，证明多光谱和多传感器数据融合对遥感图像分类的好处。

    Apr, 2021

  • 一种基于单张图像深度学习的遥感产品修复方法

    提出了一种使用 Deep Image Prior 方法重建受损图片，不需要预先训练网络或者照片数据库，比传统的单图片方法表现更好。

    Apr, 2020

  • 高分辨率遥感图像中交互建筑分割的增强自动质量评估网络

    我们介绍了增强型自动质量评估网络（IBS-AQSNet），这是一种创新的解决方案，用于评估高分辨率遥感图像中的交互式建筑分割质量。我们的方法通过识别遗漏和错误的分割区域来解决这个分割质量评估的新挑战。实验证明，我们提出的方法在自动化分割质量评估方面具有优越性，从而在该领域树立了新的标杆。

    Jan, 2024

  • 图像的主客观质量评价：综述

    本文综述了传统图像信号和新兴信号（包括高动态范围（HDR）和 3-D 图像）的质量评估方法，提供了主观和客观图像质量评估的分类和综述，并评估了 9 种常用的质量评估指标在四个主观质量数据集上的表现和计算时间。本文还简要介绍了 3-D 图像质量评估，并综述了与该领域相关的问题。

    Jun, 2014

  • 遥感中的多模态物体检测

    本文比较了多模式遥感下物体检测的方法，调查了适合评估的多模式数据集并讨论了未来方向。

    Jul, 2023