remote sensing image | BriefGPT

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RS-GPT4V：一份用于遥感图像理解的统一多模态指令跟随数据集
远程传感图像智能理解模型正在经历一个深刻的新范式转变，即从学习域模型的范式转变为先学习预训练的通用基础模型，然后再进行自适应域模型的范式。在新的自适应域模型范式下，过去十年中已取得远程传感图像智能理解进展的旧数据集不再适用于全新任务。我们认
PDF16 days ago
CMT: 跨调制变压器与混合损失用于全色增强
Pansharpening aims to enhance remote sensing image quality by optimally fusing high-resolution panchromatic with multisp
PDF3 months ago
RSBuilding: 通向通用遥感图像建筑目标提取和变化检测的基础模型
提出了一种综合的遥感图像建筑理解模型，具有跨场景泛化和任务普适性，可以同时处理建筑提取和变化检测等两个结构不同的任务，并展现出鲁棒的零样本推广能力。
PDF4 months ago
少样本遥感图像语义分割中的自相关和互相关学习
远程感知图像的语义分割是远程感知图像解释中的重要问题。目前已经取得了显著的进展，虽然现有的深度神经网络方法在依赖大量训练数据方面存在问题。少样本远程感知语义分割旨在仅使用少量标注的目标类别支持图像从查询图像中学习分割目标对象。然而，现有的少
PDF10 months ago
智能遥感图像质量检测系统
远程感知图像质量检测的新型两步智能系统结合多个模型进行图像分类，并使用最适合的方法来定位图像中各种质量问题，结果表明该方法在远程感知图像质量检测上表现出优异的性能和效率，优于一步法的性能，同时我们还初步探索了应用多模式模型进行远程感知图像质
PDFa year ago
MM远程遥感图像的通用对抗扰动
本文探讨了深度学习在遥感图像领域中的应用，尤其是在普适性对抗扰动方面的研究，并通过设计了一种新方法，可实现对遥感图像分类模型的攻击成功率高达 97.09%。
PDF2 years ago
遥感影像场景分类：基准和现状
本文系统评述了现有远程感知图像场景识别数据集和方法存在的局限性，提出了一个大规模数据集 NWPU-RESISC45，该数据集包含 31,500 张图像，提供了准确、全面和多样化的评估基准，为深度学习等算法提供了便利。
PDF7 years ago