medical image segmentation is vital to the area of medical imaging because it
enables professionals to more accurately examine and understand the information
offered by different imaging modalities. The technique of splitting a medical
image into various segments or regions of interest
在这篇论文中,我们对近年来最具代表性的四种医学图像分割模型进行了调查。我们从理论上分析了这些模型的特点,并在两个基准数据集(结核病胸部 X 射线和卵巢肿瘤)上定量评估了它们的性能。最后,我们讨论了医学图像分割领域的主要挑战和未来趋势。我们的工作可以帮助相关领域的研究人员快速建立针对特定区域的医学分割模型。