Jul, 2023

LTLf 模块化理论的决定性片段（扩展版）

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TL;DR本文研究了线性时间逻辑模块理论在有限轨迹上的应用，其中命题使用一阶公式替代，并且可以比较不同时间点引用的一阶变量。我们提出了一种用于 LTLfMT 表格的完备且有效的修剪规则，该规则在满足有限内存的抽象语义条件的任何 LTLfMT 公式下，通过增加新规则可以保证表格也能终止。最重要的是，这种技术使我们能够建立关于 LTLfMT 的多个片段可满足性的新的可判定性结果，并对已知类别给出新的可判定性证明。
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发现论文，激发创造
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    Apr, 2022

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    Oct, 2021

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    Feb, 2021

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    Oct, 2023

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    Mar, 2019

  • 符号化 LTLf 合成

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    May, 2017

  • 学习线性时间属性

    该论文提出了两种学习 Linear Temporal Logic（LTL）公式的新算法，该算法通过将学习任务简化为命题布尔逻辑中的一系列可满足问题来实现，并且验证了这两种算法在合成基准测试和领导者选举协议的执行理解方面的优异表现。

    Jun, 2018

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    Jun, 2022