Aug, 2023

一个面向知识的方法来增强 Polkadot 生态系统中的集成和沟通能力

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TL;DR提出了一个概念框架，包括一个称为 POnto 的领域本体论，以解决 Polkadot 生态系统中的数据分析和可通信性方面的挑战，并通过知识导向的方法增强集成和可通信性，在异构社会技术环境中为 Polkadot 生态系统的增长和采用做出了有价值的贡献。
polkadot ecosystemmulti-chain architecturedata analysiscommunicabilityponto ontology
发现论文，激发创造
  • 建立分布式账本技术知识图谱

    本文提出了分布式账本技术的知识图谱和本体论，包括威胁和漏洞，应用领域以及相关标准和法规，从而改善人们对分布式账本技术的整体认识，揭示其优势，并支持安全人员的工作。

    Mar, 2023

  • 将领域专家为中心的本体设计集成到 CRISP-DM 中，用于网络物理生产系统

    本文介绍了一种集成方法，旨在使数据科学家能够更快速、可靠地了解 CPPS，并将其结果应用于异常检测用例。

    Jul, 2023

  • 通过网络图解决本体不协调问题

    数据空间是一种新兴的概念，用于可信实施基于数据的应用程序和业务模型，为所有利益相关者提供高度的灵活性和主权。本论文从 13 个不同领域整合数据模型，并分析这些领域的本体不协调性。通过网络图分析，确定了中心数据模型和本体属性，同时还定性地描述了这些领域的语义异质性。研究展望说明了这些结果如何有助于跨领域连接不同的数据空间。

    Aug, 2023

  • 生命科学开源知识图谱生态系统

    PheKnowLator 是一个语义生态系统，用于自动构建可完全定制的本体支撑知识图谱，旨在解决生物医学研究中数据整合和表示的挑战。

    Jul, 2023

  • 一种注重多样性的领域开发方法论

    本文介绍了领域本体模型的现状，指出存在在本体概念语义持久性和重用性以及现有基础本体中顶层概念的难以理解和重用造成领域表示的混淆等问题，并提出了利用解决方案（一）和（二）来发展多样性、可重用性的领域表达的灵活、重用型方法的三重解决方案，包括呈现概念的流水线、具有静态和动态语义质地的最小基础知识模型及考虑多样性的领域表达的方法。初步探索结果证实了这些解决方案的潜力。

    Aug, 2022

  • DISCOS: 架桥于话语知识与常识知识之间

    本文提出了一种基于 DISCOS 算法的常识知识获取框架，能够将更昂贵的复杂常识知识自动转化为更可承担的语言知识资源，以此来获取大规模常识推理知识。此方法在 novelty 和 diversity 方面表现优越，拥有着与监督学习方法相当的质量。

    Jan, 2021

  • 区块链作为智能环境迁移学习的实现者

    这篇研究提出了一种基于区块链和知识图技术的分散和自适应软件框架，以透明和可靠的方式支持物联网环境之间的知识交换和互操作性。

    Apr, 2022

  • 数字孪生的基础

    基于常用核心本体论的数字孪生特征及其与本体论的相关设计模式，为数字孪生领域提供定义和设计模式，并通过实例应用案例对数字孪生及其实际对应物进行了重点阐述，为进一步构建与数字孪生相关的更复杂本体论内容提供基础。

    May, 2024

  • 可许可的知识汇集

    该论文介绍了一种用于知识池化或共享的动态逻辑，并进一步讨论了一个可能的可允许知识池化的框架。

    Apr, 2024

  • OntoChat：一种使用语言模型进行对话本体工程的框架

    本研究论文介绍了一个名为 OntoChat 的对话式本体工程框架，支持需求获取、分析和测试，并通过复制音乐元本体的工程过程以及用户的初步评估指标来验证其有效性。

    Mar, 2024