Aug, 2023
理解生物识别熵和虹膜容量：避免在国家级别上的身份碰撞
Understanding Biometric Entropy and Iris Capacity: Avoiding Identity
Collisions on National Scales
TL;DR研究了通过虹膜模式进行身份注册而不发生身份冲突的人数与提取的生物特征熵和决策操作阈值之间的关系。采用与“生日问题”类似的组合问题的一般解，将其应用于全球人口规模的唯一生物特征识别，并引用来自美国NIST（国家标准与技术研究院）1.2万亿（1.2 x 10^(12)）虹膜比较的经验数据，证明了一个人的两个虹膜模式的熵足以实现全球身份的唯一性。