Aug, 2023
MACO:一种用于缺失多模态知识图补全的模态对抗性和对比度框架
MACO: A Modality Adversarial and Contrastive Framework for Modality-missing Multi-modal Knowledge Graph Completion
Yichi Zhang, Zhuo Chen, Wen Zhang
TL;DR提出了一种对抗式和对比式的多模态知识图完善框架(MACO),用于解决多模态知识图完善中的缺失模态问题,并通过交叉模态对比损失来改进生成器表现。实验证明 MACO 可在公共基准上取得最先进的结果,并能为各种多模态知识图完善模型提供一个多功能的框架。