Apr, 2024
MyGO:离散模态信息作为细粒度标记用于多模态知识图谱补全
MyGO: Discrete Modality Information as Fine-Grained Tokens for Multi-modal Knowledge Graph Completion
Yichi Zhang, Zhuo Chen, Lingbing Guo, Yajing Xu, Binbin Hu...
TL;DR介绍了一种名为 MyGO 的新框架,用于处理、融合和增强多模态知识图中的细粒度数据,并通过对实体的对比学习来突出表示的特异性,实验证明该方法在标准多模态知识图完成基准测试中的性能优于最新模型中的 20 个以上。