Aug, 2023

基于层次结构的视觉和语义相似度融合图像检索

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TL;DR提出了一种基于内容的图像检索方法，通过构建视觉层次结构来捕捉视觉和语义的相似性，将其融合到相似度搜索的距离计算度量中，实验证明该方法在图像检索方面具有优越性能。
content-based image retrievalrobust feature representationsvisual hierarchysemantic similaritydistance calculation metric
发现论文，激发创造
  • 基于层级结构的图像嵌入方法用于语义图像检索

    该研究提出了通过将图像映射到类别嵌入中以学习语义鉴别性特征的方法，从而提高图像检索结果的语义一致性。结果显示在 CIFAR-100，NABirds 和 ImageNet 上，学习到的图像嵌入大大提高了图像检索结果的语义一致性。

    Sep, 2018

  • 维护语义层次的大规模图像检索深度哈希

    本研究提出了一种有效的方法，以保留完整语义层次结构的类别相似性，以提高大规模图像检索的精细级别性能并生成更好的二进制代码。

    Jan, 2019

  • VISIR：图像视觉和语义标签的精细化

    本篇论文介绍了新型的图像检索方法：内容检索和基于标记的检索，它们都存在一些限制。作者提出了一种方法，可以对深度学习产生的标记进行语义细化和扩展，解决了标记的嘈杂问题和限制，使用整数线性规划来解决该问题。实验表明，该方法可以改善现有的可视化标记工具的质量。

    Sep, 2019

  • 基于内容的图像检索的近期进展：文献综述

    本文评估了 2003 年至 2016 年提出的内容检索图像检索算法，并提出了未来研究的几个方向。

    Jun, 2017

  • 基於內容的圖像檢索的進展：關聯反饋技術的全面調查

    内容检索 (CBIR) 系统在计算机视觉领域成为关键工具，通过基于视觉内容而非仅依赖元数据进行图像搜索。本综述论文全面介绍了 CBIR，并强调了其在目标检测方面的作用，以及基于内容特征识别和检索视觉相似图像的潜力。文章探讨了 CBIR 系统面临的挑战，包括语义差距和可扩展性，并提出了潜在的解决方案。重点阐述了语义差距，即低级特征和高级语义概念之间的差异，并探索了弥合该差距的方法。值得注意的解决方案之一是集成相关反馈 (RF)，使用户能够对检索到的图像提供反馈并迭代地改进搜索结果。综述涵盖了长期和短期学习方法，利用 RF 提高 CBIR 的准确性和相关性。这些方法侧重于权重优化和利用主动学习算法选择样本进行分类器训练。此外，本论文还研究了机器学习技术以及利用深度学习和卷积神经网络提高 CBIR 性能的方法。该综述论文在推进 CBIR 和 RF 技术的理解方面发挥着重要作用。它指导研究人员和从业者理解现有的方法、挑战和潜在的解决方案，促进知识传播和确定研究空白。通过讨论未来的研究方向，为增强 CBIR 在各个应用领域的检索准确性、可用性和效果奠定了基础。

    Dec, 2023

  • 联合层次结构学习和大规模图像分类

    本文介绍了一种基于层次化视觉数据结构的图像分类方法，该方法利用层次聚类创建了可变长度的视觉树，从而更准确地进行分类。该方法在 ILSVRC2010 和 Caltech 256 基准数据集上获得了显著更好的分类准确率。

    Sep, 2017

  • 针对细粒度素描图像检索的跨模态层次建模

    本文提出一种基于 sketch 的图像检索方法，通过使用跨模态协同和层次结构融合的策略，能够在不同层次的详细程度上匹配 sketch 和照片，并在公共基准测试中取得远超其他方法的性能表现。

    Jul, 2020

  • 多类体积放射学影像的基于内容的图像检索：基准研究

    我们在医学图像检索的上下文中，通过使用 TotalSegmentator 数据集建立了一个基准，以评估和比较预训练模型的嵌入效果，并采用文本匹配启发的后期交互再排序方法，实现了对各种解剖区域的 1.0 检索召回率。

    May, 2024

  • 通过学习场景图之间的相似度进行图像检索

    本文通过使用图神经网络测量场景图的相似度，提出了一种基于场景图相似度的图像检索方法，并使用人工注释的标题计算图片相关性测量来训练图神经网络，收集了一个数据集用于评估检索算法，并显示我们的方法比竞争方法更符合人类对图像相似性的感知。

    Dec, 2020

  • 基于局部区域直方图的珠宝首饰内容检索

    本文提出一种基于内容的珠宝饰品检索方法，采用 HSV 颜色空间中的局部区域直方图。使用五个局部区域，我们的新颖珠宝分类模块从查询图像中提取特定的特征向量，然后将该模块应用于珠宝饰品数据库以提取特征向量。最后，通过匹配数据库和查询特征向量之间的相似度分数，从数据库中提取珠宝饰品。实验结果表明，所提出的方法优于基准方法，可以有效地检索所需的珠宝产品。

    May, 2023