KDDAug, 2023
农业中的可再生能源整合：基于深度强化学习的方法
Integrating Renewable Energy in Agriculture: A Deep Reinforcement Learning-based Approach
A. Wahid, I faiud, K. Mason
TL;DR本研究的目的是利用深度 Q 网络 (DQN) 优化决策，以促进农业部门光伏系统的安装。该研究通过开发一个 DQN 框架，考虑安装预算、政府激励、能源需求、系统成本和长期效益等因素，帮助农业投资者做出明智的决策。该研究结果显示了深度 Q 网络如何支持农业投资者在光伏系统安装方面做出决策，并在促进可持续和高效农业实践方面具有重要意义。通过使用深度 Q 网络，农业投资者可以做出优化决策，提高能源效率，减少环境影响，增强盈利能力。这项研究对光伏系统在农业领域的整合和进一步创新具有重要贡献。