解释出现
本文综述了因果出现的定量理论和应用的最新进展，讨论了两个关键问题：如何量化因果出现和如何在数据中识别它。识别因果出现需要使用机器学习技术，从而在因果出现和人工智能之间建立联系。因果出现的识别建模架构同样适用于因果表示学习、因果模型抽象和基于环境模型的强化学习，因此这些领域中的任何进展都可互相促进。最后讨论了潜在应用和未来展望。
Dec, 2023
本文讨论了粗粒化对于因果性和 Causal Emergence 的影响，提出了不确定性的重新分配是 Causal Emergence 的原因，并分析了决定 Causal Emergence 的阈值，进一步提供了选择正确粗粒化操作的有价值的建议。
Dec, 2022
通过三个心理实验设计来探讨影响出现图像感知的因素，发现局部区域的斑点密度和关键斑点的排列在出现情况的感知中起到了关键作用，通过算法生成多样化的出现测试图像（ETIs）并验证了其有效性。
Jul, 2023
本文从细胞自动机领域到任何可计算函数 f 的通用领域探讨了分析计算不可约性的几个概念，并提出了一个稳健的形式化定义；通过定义 “在没有遵循模拟自动机或函数的相同路径的情况下无法计算第 n 步骤” 这一概念，我们证明了如果一个对象的行为是计算不可约的，则其第 n 个状态的计算速度不可能比模拟本身更快。
Nov, 2011
意外性是简化理论的一个核心概念，与卡尔莫格洛夫复杂度的计算相关联，而非概率。本文以三个理论猜想为基础，阐述了意外性的工作原理以及其与贝叶斯规则、示性机制的关联，为超越概率和逻辑方法的研究方向提供了线索。
Nov, 2023
本文讲述了一种通过建模过程来实现古希腊阿尔戈斯集市中人群真实模拟的方法，并聚焦于非主观的人群集体行为现象，这是典型的集体涌现的自我组织形成，物理交互粒子系统是模拟它的优秀候选项之一。
May, 2010
该研究探讨了在交互环境下，如何从正确的干预行为进行推理，并证明了在没有操作符的情况下，一个干预仍然可以被表示为变量，进而提出了一种去除预设抽象的形式化方法，透过归纳左右的抽象层次逐渐增加，直到能够代表自我和他人的干预效应，从而实现对意图与自我认知的推理。这种方法也被认为是对意识产生影响的机械解释。
Feb, 2023