MMAug, 2023
联合局部关系增强和全局纳什均衡的非独立同分布数据联邦学习
Joint Local Relational Augmentation and Global Nash Equilibrium for Federated Learning with Non-IID Data
Xinting Liao, Chaochao Chen, Weiming Liu, Pengyang Zhou, Huabin Zhu...
TL;DR在非独立同分布(non-IID)数据设置中,通过局部关系增强和全局纳什均衡两个主要模块,本论文提出了 FedRANE 模型,以同时解决客户端内和客户端间的不一致性问题,进而提升非独立同分布数据下联邦学习性能。