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intra-client inconsistency
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联合局部关系增强和全局纳什均衡的非独立同分布数据联邦学习
在非独立同分布(non-IID)数据设置中,通过局部关系增强和全局纳什均衡两个主要模块,本论文提出了 FedRANE 模型,以同时解决客户端内和客户端间的不一致性问题,进而提升非独立同分布数据下联邦学习性能。
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a year ago
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