Aug, 2023

利用统计和语义分析技术进行图像内容的文本相似度

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TL;DR本文实现了一个系统，用于检测图像内容（如图表、图形、表格等）的剽窃情况。除了统计算法（如 Jaccard 和 Cosine），引入语义算法（如 LSA、BERT、WordNet）在检测高效准确的剽窃方面表现优秀。
发现论文，激发创造
  • AI 生成之抄袭侦测：从句子到文件级别

    使用自然语言处理技术的对比学习方法，通过多重语义解读对大型语言模型的生成文本进行分析，达到了 94% 的准确率，在学术界检测人工智能生成的文本的抄袭和欺诈具有强大的适应性和可靠性。

    Jun, 2023

  • 多重抄袭的综述：一项性能比较研究

    本文是关于抄袭检测在自然语言处理中的研究论文，旨在综合评估不同类型抄袭检测算法的准确性和各自优缺点。通过实验发现，基于句子分离、词语分离和同义词的句子对比方法可以提高抄袭检测的准确率。

    Jun, 2022

  • 跨语言抄袭检测方法的深度研究

    本文对跨语言抄袭检测方法进行了深入研究，使用一种新的开放数据集，包含多个特征的平行和可比较的文集，我们针对 6 种语言对 2 种文本单元进行研究，以便在深入分析文档风格和语言之间的相关性的同时，得出最佳方法的稳健结论。

    May, 2017

  • 从图像标题中获取释义

    本文介绍了一种新的挖掘图像说明文字的方法， 构建并分析了相应数据集，证明了其作为解释的潜力，并通过算法确定了不同来源的特征地图，以识别来自不同来源的释义方式。

    Jan, 2023

  • 抄袭检测系统综述：以英语、法语和阿拉伯语语言为例

    本文综合比较了使用于阿拉伯语、法语和英语学术和教育场景中的八种抄袭检测系统，评估这些系统对原词抄袭、改写抄袭和跨语言抄袭等三个层次的检测效果及其特点、可用性、技术方面的表现并深入研究了技术类抄袭的形式，同时提供了不同作者提出的抄袭类型和分类的调研。

    Jan, 2022

  • 基于向量空间模型的电子文本抄袭检测（ICIAfS14）

    本文介绍了一种对比向量空间模型中的单个字、双个字、三个字的余弦相似度测量，用于适当的抄袭检测，其增加了对数据集中不经常存在的术语的权重，使用三字技术的余弦相似度测量比其他方法更可取。这种新工具可以用作评估文本类电子作业和减少学生抄袭的有效工具。

    Dec, 2014

  • 风格转移和改写：寻找合理的语义相似性度量

    本文分析了超过十余种测量两个短文本的语义相似性的方法，并使用一个新的标记为语义相似性的 14,000 句子数据集证明文献中使用的这些度量标准都不能够足够接近人的判断。虽然有一些最近提出的度量标准提供了具有可比性的结果，但 Word Mover Distance 被证明是目前测量改写文本的语义相似性的最合理的解决方案。

    Apr, 2020

  • BERT 增强的作业抄袭检测系统检索工具

    基于 GPT-3.5 的抄袭文本数据生成方法和基于 Faiss with BERT 的抄袭识别方法在文本抄袭检测任务中表现优异，并提供用户友好的演示平台。

    Apr, 2024

  • 基于文本相似度的孟加拉语抄袭检测

    通过 OCR 技术和 Levenshtein Distance 算法，我们构建了一个能够成功检测孟加拉文文本抄袭的网络应用，并利用国家数字图书馆的文献构建了一个文本语料库以提高准确性。

    Mar, 2022

  • 使用单词嵌入进行跨语言抄袭检测

    本文提出使用分布式单词表示（word embeddings）来进行跨语言文本相似度检测，并通过组合不同的方法来验证它们的补充性，最终在非常具有挑战性的语料库上，在块级别下实现了英法相似度检测的总体 F1 得分 89.15％（在句级别下为 88.5％）。

    Feb, 2017