Aug, 2023

地理位置数据对增强现实可用性的影响：一项比较用户测试

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TL;DR通过比较用户测试，评估地理定位数据对位置增强现实接口的可用性、探索性和注意力的影响。研究发现，地理定位数据的不准确性对接口的可用性有负面预测作用，但对于用户的探索行为和注意力没有明显影响。
location-based augmented realitygeolocation datausabilityexplorationfocus
发现论文，激发创造
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    通过比较使用 GPS 坐标和用户自报位置不同的语言分析方法，研究表明不同年龄和性别的人对特定主题的写作风格有所不同，并给出了男性 40 岁以上的文本地理定位最准确的结果。同时，年龄和性别是影响语言使用的重要变量。

    Jun, 2015

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    Aug, 2017

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    介绍了一种全新的 LaMAR 基准测试数据集，涵盖了许多不同的 AR 设备和场景，可用于改进增强现实（AR）中的定位和映射技术。

    Oct, 2022

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    Jun, 2019

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    机器学习和位置数据的隐私攻击对隐私造成了显著风险，并且需要隐私监管来保护个人的位置信息。

    Oct, 2023

  • 即时运动追踪及其在增强现实中的应用

    本文介绍了一种基于移动设备的增强现实应用程序中的运动跟踪系统，该系统可以在无需标定的情况下进行稳健的平面目标跟踪和相对比例 6DoF 跟踪，该系统已在数亿个设备上部署，并应用于多个主要产品中。

    Jul, 2019

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    本文基于 Twitter 平台 4 万多亿条 tweet，对 geotagging 行为进行了实证研究。结果显示，用户群体之间的 geotagging 偏好各不相同；在用户资料中报告位置信息的用户更容易使用 geotags；用户在 geotagging 行为上存在明显的同质性倾向。

    Aug, 2019

  • G3：基于大规模多模态模型的全球地理定位的有效和自适应框架

    提出了基于检索增强生成 (RAG) 的 G3 框架，通过全球地理位置定位的几个步骤以优化检索和生成阶段，该框架在全球上下文中优于其他先进方法。

    May, 2024

  • 基于 Android 移动设备互联网流量的位置数据泄露分析

    研究了 Android 应用程序通过互联网网络流量以明文形式泄露位置数据的现象，提出了从原始网络流量中挖掘和过滤位置数据并利用地理位置聚类方法推断用户兴趣点的过程，证实了此现象在智能手机用户中的普遍性和严重性，85% 的用户设备泄露了位置数据，而通过这些数据推断用户兴趣点的暴露率约为 61%。

    Dec, 2018

  • 基于多传感器融合的多样城市场景下强健而精确的车辆定位

    该研究提出了一种鲁棒且精确的定位系统，能够通过多传感器融合，特别是利用 LiDAR 强度和高度提示来提高在城市、高速公路和隧道等环境中的准确性和鲁棒性，并在大型自动驾驶车队中得到验证。

    Nov, 2017