Aug, 2023

反射面增强毫米波无线系统中的信道估计：一种变分推理方法

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TL;DR我们在全被动可重构智能表面（RIS）辅助下的毫米波单用户单输入多输出（SIMO）通信系统中提出了一种基于变分推断（VI）的信道状态信息（CSI）估计方法，并且通过近似后验分布获得最大后验（MAP）估计，从而证明了所提出方法的有效性。
variational inferencechannel state informationreconfigurable intelligent surfacemmwave communication systemmaximum a posteriori estimation
发现论文，激发创造
  • 用于 RIS 辅助的毫米波 MIMO 信道的信道估计

    采用迭代加权方法对 RIS 辅助下的毫米波 MIMO 信道进行了两级渠道估计，评估了所提出的方案的平均频谱效率和 RIS 波束成型增益，并证明了它实现了高分辨率估计，且平均频谱效率比具有完美 CSI 的方案具有可比性。

    Feb, 2020

  • 基于矩阵校准的级联通道估计在可重构智能表面辅助多用户 MIMO 中的应用

    本文旨在解决可重构智能表面在多用户 MIMO 系统中的信道获取问题，通过提出一种基于矩阵校准和信息传递的新算法，实现了对级联信道的有效估计，大大提高了效率和准确性。

    Dec, 2019

  • RIS 增强的多用户 MISO 无线通信中的信道估计

    本研究提出了基于并行因式分解的 频道估计框架，通过交替最小二乘法 和向量近似传递消息的迭代估计算法， 实现了基站和 RIS 之间，以及 RIS 和用户之间 频道的估计，并探讨了基站不同预编码方案 完成下行可达速率计算。仿真结果表明， 所提出的算法优于基准方案，并证实了它的有效性 和鲁棒性。

    Aug, 2020

  • 被动式反射阵列和混合式反射阵列：信道估计比较研究

    本研究比较了纯被动和混合型可重构智能表面结构在使用原子规范最小化进行通道估计的性能和实现谱效率方面的差异，结果表明在相同的训练开销下，纯被动的可重构智能表面的通道估计和谱效率性能更佳。

    Oct, 2020

  • 智能反射表面辅助多用户通信的信道估计：框架，算法和分析

    本文提出了一种三阶段基于导频的信道估计框架，用于辅助 IRS 的上行多用户通信，证明了大规模 MIMO 在减少信道估计时间方面的关键作用，并推导了带有接收噪声的情况下，用户导频序列、IRS 反射系数和 BS 线性最小均方误差通道估计器的闭合表达式及其对应的估计均方误差。

    Dec, 2019

  • 基于统计信道状态信息的 RIS 辅助 MIMO 无线通信的大系统可达速率分析

    研究旨在通过设计最优传输协方差矩阵和对角相移矩阵，来实现下行可配置智能表面辅助的 MIMO 无线通信系统的最大达到遗传率。通过大维度随机矩阵理论的复制方法导出了可达遗传速率的大系统近似，从而可以使用交替优化算法识别渐近优化的传输协方差和对角相移矩阵，该算法可以显著提高可配置智能表面辅助的 MIMO 系统的性能。

    Mar, 2021

  • 基于机器学习的 RIS 辅助 MIMO 系统中的信道预测与信道老化

    提出了一种结合卷积神经网络和自回归预测器的扩展通道估计框架，用于识别老化模式和预测关联快衰落环境中的无线信道的增强估计，实现了高精度的估计准确性，并且相比传统方法，该方法在频谱效率和导频开销方面取得了较高的性能。

    May, 2024

  • 超密集超细胞网络中的波束成形远程通道推断

    本文提出了一种基于学习的低开销信道估计方法，在超密集网络的协调波束赋形中使用，可以通过人工神经网络在线推导出不同波束赋形的质量，从而替换需要大量的导频辅助信道估计，多个基站联合同时学习并增加候选波束，实现更好的性能。实验结果显示，在具有 20 个波束赋形的设置中，该方案的准确率可达 99.74％。

    Apr, 2017

  • 利用位置信息协助毫米波 MIMO 通信

    该研究对可以利用外部定位系统所提供的位置信息来更快速的进行重构智能表面辅助下的毫米波多输入多输出网络中的波束对准和信道参数估计提出了一种实用的基于原子范数最小化的通道参数估计方法，该方法在减少候选波束数量的同时，提高了均方误差和有效频谱效率。

    Oct, 2020

  • TDD/FDD 大规模 MIMO 系统的信道估计与信道协方差计算

    本研究提出了一种新颖的基于阵列信号处理技术的 TDD/FDD 大规模 MIMO 系统通道估计方案，通过重构上下行通道协方差矩阵（CCM）的角度信息和功率角谱（PAS），以提高上行 / 下行通道估计精度，同时实现通道实时状态的准确推断，具有较强的适用性和优越性能。

    Oct, 2017