May, 2024

基于机器学习的 RIS 辅助 MIMO 系统中的信道预测与信道老化

PDF
TL;DR提出了一种结合卷积神经网络和自回归预测器的扩展通道估计框架，用于识别老化模式和预测关联快衰落环境中的无线信道的增强估计，实现了高精度的估计准确性，并且相比传统方法，该方法在频谱效率和导频开销方面取得了较高的性能。
发现论文，激发创造
  • 基于矩阵校准的级联通道估计在可重构智能表面辅助多用户 MIMO 中的应用

    本文旨在解决可重构智能表面在多用户 MIMO 系统中的信道获取问题，通过提出一种基于矩阵校准和信息传递的新算法，实现了对级联信道的有效估计，大大提高了效率和准确性。

    Dec, 2019

  • 用于 RIS 辅助的毫米波 MIMO 信道的信道估计

    采用迭代加权方法对 RIS 辅助下的毫米波 MIMO 信道进行了两级渠道估计，评估了所提出的方案的平均频谱效率和 RIS 波束成型增益，并证明了它实现了高分辨率估计，且平均频谱效率比具有完美 CSI 的方案具有可比性。

    Feb, 2020

  • RIS 增强的多用户 MISO 无线通信中的信道估计

    本研究提出了基于并行因式分解的 频道估计框架，通过交替最小二乘法 和向量近似传递消息的迭代估计算法， 实现了基站和 RIS 之间，以及 RIS 和用户之间 频道的估计，并探讨了基站不同预编码方案 完成下行可达速率计算。仿真结果表明， 所提出的算法优于基准方案，并证实了它的有效性 和鲁棒性。

    Aug, 2020

  • RIS 协助通信的信道估计与混合架构

    本文综述了与可重构智能表面（RIS）技术相关的一些及时研究问题，包括物理层建模，信道估计，潜在的 RIS 体系结构和 RIS 相位控制，并提供了最近的数值结果。

    Apr, 2021

  • 反射面增强毫米波无线系统中的信道估计：一种变分推理方法

    我们在全被动可重构智能表面（RIS）辅助下的毫米波单用户单输入多输出（SIMO）通信系统中提出了一种基于变分推断（VI）的信道状态信息（CSI）估计方法，并且通过近似后验分布获得最大后验（MAP）估计，从而证明了所提出方法的有效性。

    Aug, 2023

  • 基于统计信道状态信息的 RIS 辅助 MIMO 无线通信的大系统可达速率分析

    研究旨在通过设计最优传输协方差矩阵和对角相移矩阵，来实现下行可配置智能表面辅助的 MIMO 无线通信系统的最大达到遗传率。通过大维度随机矩阵理论的复制方法导出了可达遗传速率的大系统近似，从而可以使用交替优化算法识别渐近优化的传输协方差和对角相移矩阵，该算法可以显著提高可配置智能表面辅助的 MIMO 系统的性能。

    Mar, 2021

  • 利用深度强化学习优化多用户 MISO 系统的可重构智能面

    本文研究了利用可重构智能表面 (RIS) 反射阵列所协助的 MIMO 传输，通过深度强化学习 (DRL) 基于试错交互获得基站传输波束和 RIS 相位移位的联合设计。仿真结果表明，该算法学习能力逐渐提高，与两个最新的基准算法相比表现相当。

    Feb, 2020

  • 可重构智能表面的硬件架构，具有最小的有源元件，用于显式信道估计

    本文提出了一种新颖的基于上转换器的可重构智能表面 (RIS) 结构，并利用这个结构，在光束空间域假设稀疏无线信道，提出了一种交替优化方法，用于明确估计连接到单个射频链的 RIS 元件的信道增益。

    Feb, 2020

  • 毫米波 RIS 辅助联合定位和通信的自适应波束成形设计

    本文提出一种自适应相移器设计方案，采用 RIS 辅助毫米波 MIMO 系统进行准确定位和高速数据传输，使用基于分层码本和来自移动站的反馈的算法对离散 RIS 单元的相位值进行优化，其性能优于随机设计方案，且在低信噪比情况下性能收敛于穷尽搜索方案。

    Nov, 2019

  • RIS 辅助多用户 MISO 通信中并行因子分解信道估计

    本文提出了一种基于 PARAFAC 分解的下行 RIS 辅助多用户 MISO 通信系统中的信道估计方法，并展示了其优于基准方案的实验结果。

    Jan, 2020