Aug, 2023
PECon: 提升 CT 和 EHR 数据特征对齐以改进肺栓塞诊断的对比预训练
PECon: Contrastive Pretraining to Enhance Feature Alignment between CT and EHR Data for Improved Pulmonary Embolism Diagnosis
Santosh Sanjeev, Salwa K. Al Khatib, Mai A. Shaaban, Ibrahim Almakky, Vijay Ram Papineni...
TL;DR使用对比学习的肺栓塞检测方法(PECon)结合患者 CT 扫描和电子健康记录,旨在提高两种模态之间特征表示的对齐性,从而改善肺栓塞的诊断效果,并通过实验结果表明该方法在 RadFusion 数据集上表现优于现有技术,得到了 0.913 的 F1 分数,0.90 的准确率和 0.943 的 AUROC。