Aug, 2023
关于去中心化学习中隐私保护与拜占庭鲁棒性之间的权衡
On the Tradeoff between Privacy Preservation and Byzantine-Robustness in Decentralized Learning
Haoxiang Ye, Heng Zhu, Qing Ling
TL;DR联合考虑分布式学习中的隐私保护和拜占庭健壮性,研究了一种隐私保护和拜占庭健壮的分布式随机梯度下降框架,采用高斯噪声进行隐私保护,并采用鲁棒聚合规则来对抗拜占庭攻击,分析了其学习误差和隐私保证,发现分布式学习中隐私保护和拜占庭健壮性之间存在基本的权衡关系,并通过数值实验验证了理论发现。