Aug, 2023
具有竞争选择的因果战略学习
Causal Strategic Learning with Competitive Selection
Kiet Q. H. Vo, Muneeb Aadil, Siu Lun Chau, Krikamol Muandet
TL;DR我们研究了多个决策者下因果战略学习中的代理选择问题，并解决了相应的两个关键挑战。首先，我们考虑了代理评估和选择过程的影响，发现最佳选择规则在选择最佳代理和提供激励以促进代理改善之间存在权衡。此外，最佳选择规则依赖于代理结果的错误预测。然后，我们研究了决策者的最佳选择规则不会导致代理结果恶化或不公正减少代理选择机会的条件。其次，当存在多个决策者时，选择规则之间的干扰引入了估计潜在因果参数的另一个偏倚来源。为解决这个问题，我们提供了一个合作协议，所有决策者必须共同采用以恢复真实的因果参数。最后，我们通过模拟研究补充了理论结果。我们的结果不仅凸显了因果建模作为减轻操纵效应的策略的重要性，正如以前的工作所建议的，还凸显了需要一位慈善的监管者来使其成为可能。