Aug, 2023
跨临床站点改进多发性硬化症病变分割:一种具有抗噪训练的联邦学习方法
Improving Multiple Sclerosis Lesion Segmentation Across Clinical Sites: A Federated Learning Approach with Noise-Resilient Training
Lei Bai, Dongang Wang, Michael Barnett, Mariano Cabezas, Weidong Cai...
TL;DR使用联邦学习框架中的标签修正策略,解决多发地点协作中数据隐私和标签噪声的问题,实现多发地点的合作,提高多发地点数据的可靠性,并在多发地点数据上进行广泛实验证明了方法的有效性和鲁棒性。