Mar, 2024

基于云的联邦学习框架用于 MRI 分割

TL;DR本研究提出了一种面向农村医疗机构的脑组织分割新框架,采用深度强化学习环境与本地部署的细化模型相结合。该框架通过有限数据集的训练,验证了其在多样性场所的分割准确性,使得平均准确率达到 92%。