Sep, 2023
GBE-MLZSL: 多标签零样本学习的群体双增强框架
GBE-MLZSL: A Group Bi-Enhancement Framework for Multi-Label Zero-Shot Learning
Ziming Liu, Jingcai Guo, Xiaocheng Lu, Song Guo, Peiran Dong...
TL;DR在多标签场景中,本研究提出了一种新颖有效的组群双增强框架(GBE-MLZSL),以充分利用局部和全局特征,实现更准确和稳健的视觉语义投影,实验结果表明,GBE-MLZSL 可大幅胜过其他最先进的方法。