本文发现 Bayesian 概率论需要加入因果干预来模拟主体能动性，通过建立概率测度和博弈论模型来构建主体因果干预的抽象模型，以及随后的因果感知的例子。

Jul, 2014

通过定义和说明，本文提出了一种新的解决方案来代表非概率性信念状态，并将其与概率理论进行比较，发现新理论在结构上类似于概率理论，但更容易实现，并且在某些方面更为简单。

Mar, 2013

本文提出了一个概率的信念模型，并探讨了它对于信念动态的影响，比 AGM 理论约弱但比 Lockean 理论强，考虑一类特定模型并提出其自然的原则，最终相较于 Leitgeb 和 Lin 以及 Kelly 的竞争性概率信念模型而言本框架比较优越。

Jul, 2023

本文提出了一种新的稀有性和随机性评估模型，其认为直觉随机性是结构复杂性的功能，并可以在不考虑备选项集的情况下分配事件的概率。此模型在 Lottery 序列上进行了测试，并与实验者的偏好进行比较。

Aug, 2011

该研究论文介绍了认知逻辑程序的语言和形式语义，并探讨了该领域的当前状态和未来研究的挑战。

Aug, 2021

本文提出使用交集概率作为将概率区间转化成决策的最自然方法，并着重讨论了其可信原理作为概率的单纯剖面对决策的意义。

Jan, 2022

该研究介绍了一种启发式估计法和一组启发式估计器的概念，这些估计器并不如现有的候选估计器那样具有直观的一致性属性，最终提出一个重要的开放问题：是否存在一种启发式估计器，既能正式化独立假设的直观有效应用而又不接受错误的论证？

Nov, 2022

本文研究了基于推理问题的相关性，探讨了语法和语义两种基本独立性形式，并讨论了它们的特点和缺陷，同时考虑了遗忘问题，提出了一种基于简化推理的知识库提取方法。

Jun, 2011

通过观察决策者的干预偏好，我们展示了可以理解和识别决策者的主观因果判断的可能性。通过使用因果模型，我们表示因果关系，其中世界由一组变量组成，通过方程式进行关联。我们证明，如果干预偏好关系满足某些公理（与关于反事实的标准公理相关），那么我们可以定义（i）一个因果模型，（ii）捕捉决策者对世界外部因素的不确定性的概率，以及（iii）与每个干预相关的预期效用，并且如果干预 A 的预期效用大于干预 B 的预期效用，则干预 A 优于干预 B。此外，我们还对因果模型的唯一性进行了描述。因此，我们的结果使建模者能够测试决策者的偏好是否与某个因果模型一致，并且从观察行为中确定因果判断。

Jan, 2024

本文研究不确定性理论中的可能性理论、信念函数和不精确概率与模态逻辑之间的二元性质，提出了一种基于最小认知逻辑和波兰式逻辑的简化信念函数逻辑，并且给出了使用 Shafer 基本概率分配的语义。

Mar, 2023