Sep, 2023
大型语言模型上的简易提示增强:多源多目标的 EPA 方法
EPA: Easy Prompt Augmentation on Large Language Models via Multiple Sources and Multiple Targets
Hongyuan Lu, Wai Lam
TL;DR通过自动增强任务演示的方式,这篇论文提出了一种名为 EPA (Easy Prompt Augmentation) 的新方法,可以在改善模型性能的同时减少用户编写演示的工作量,并有效地提升自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)任务的性能。