ICCVSep, 2023
多视角自监督解缠结通用图像降噪
Multi-view Self-supervised Disentanglement for General Image Denoising
Hao Chen, Chenyuan Qu, Yu Zhang, Chen Chen, Jianbo Jiao
TL;DR通过多角度自监督解缠方法 (MeD),本文在合成噪声和真实噪声的实验分析中展现了该方法在未见过的新噪声类型上相对于之前的自监督方法的卓越性能。在真实噪声上,该方法的性能甚至超过了其监督对照组超过 3 dB。