Sep, 2023

测量文本的不确定性和主观性:从符号到神经 VAGO

TL;DR我们提出了一种混合方法来自动测量文本中的模糊性和主观性,首先介绍了专家系统 VAGO,然后在小型事实与意见语句基准上加以说明,并在更大的法国新闻语料库 FreSaDa 上进行测试以确认讽刺性与常规文本中主观标记的更高普遍性。然后我们基于类似 BERT 的架构构建了 VAGO 的神经克隆,以 FreSaDa 上获得的符号 VAGO 分数进行训练。使用解释性工具(LIME),我们展示了这个神经版本对符号版本的词典丰富和其他语言版本的生成的兴趣。